Теория и практика многомерного регрессионного анализа

28
Окт

Место проведения:

г. Екатеринбург,
ул. Луганская, 6

Начало:

09:00-14:00 мск

Записаться

28
Окт

Место проведения:

г. Екатеринбург,
ул. Луганская, 6

Начало:

09:00-14:00 мск

Записаться

Форма участия

Очно
Дистанционно в режиме Online

Стоимость

4500 руб.

Документ

Сертификат АНО ДПО «ЭСТИМАТИКА»

Для кого

оценщиков,
экспертов

Цели семинара

Освоить практику решения задач индивидуальной оценки стоимости с помощью методов регрессионного анализа рыночной информации.

На семинаре Вы узнаете:

- Основы теории и практические приемы решения задач индивидуальной оценки стоимости движимого и недвижимого имущества

методами регрессионного анализа рыночной информации.

Спикеры

Баринов Николай Петрович

FRICS, кандидат технических наук, доцент
Член экспертного совета НП СРОО «Союз профессионалов оценки»,
Директор по научно-методической работе ООО «Интеллектуальный консалтинг».

Программа мероприятия

Время (московское)	Вопросы для обсуждения
08:30 – 09:00	Регистрация участников
09:00 – 11:15	Теоретические основы метода сравнительного подхода и метода регрессионного моделирования. - Цена и стоимость как статистические величины. Распределение цен на рынке. Среднее и регрессионное среднее как оценки рыночной стоимости. Интервал неопределенности оценки стоимости (доверительный интервал). - Парная регрессия. Постановка оценочной задачи. Ход решения. Показатели качества результатов. Предпосылки линейной регрессии и последствия их нарушения. -Различные виды функциональной зависимости результирующего и влияющего признака в парной регрессии. Способы задания функций. «Линеаризация» модели с помощью оптимизационных процедур.
11:15 – 11:30	Кофе - брейк
11:30 – 13:30	Практические вопросы построения и проверки регрессионных моделей в задачах индивидуальной оценки. - Компьютерная реализация регрессионных методов анализа. Обзор программно-инструментальных средств и возможностей табличного процессора MS Excel. -Минимально необходимое количество и принципы отбора объектов-аналогов. - Проблемы выбора состава и количества влияющих признаков (факторов). -Оценка неопределенности «точности» прогноза многомерной регрессионной модели. Построение доверительного интервала регрессионной оценки средствами MS Excel. -Проверка качества модели: необходимый и достаточный набор показателей. «Подводные камни».
13:30 – 14:00	Вопросы - ответы

08:30 – 09:00

Регистрация участников

09:00 – 11:15

Теоретические основы метода сравнительного подхода и метода регрессионного моделирования.

- Цена и стоимость как статистические величины. Распределение цен на рынке. Среднее и регрессионное среднее как оценки рыночной стоимости. Интервал неопределенности оценки стоимости (доверительный интервал).
- Парная регрессия. Постановка оценочной задачи. Ход решения. Показатели качества результатов. Предпосылки линейной регрессии и последствия их нарушения.
-Различные виды функциональной зависимости результирующего и влияющего признака в парной регрессии. Способы задания функций. «Линеаризация» модели с помощью оптимизационных процедур.

11:15 – 11:30

Кофе - брейк

11:30 – 13:30

Практические вопросы построения и проверки регрессионных моделей в задачах индивидуальной оценки.

- Компьютерная реализация регрессионных методов анализа. Обзор программно-инструментальных средств и возможностей табличного процессора MS Excel.
-Минимально необходимое количество и принципы отбора объектов-аналогов.
- Проблемы выбора состава и количества влияющих признаков (факторов).
-Оценка неопределенности «точности» прогноза многомерной регрессионной модели. Построение доверительного интервала регрессионной оценки средствами MS Excel.
-Проверка качества модели: необходимый и достаточный набор показателей. «Подводные камни».

13:30 – 14:00

Вопросы - ответы

Записаться на мероприятие